亚马逊基石是什么？它如何帮助企业使用生成式人工智能工具的4种方式
亚马逊基石的作用和帮助企业使用生成式人工智能工具的4种方式
亚马逊网络服务（Amazon Web Services，简称AWS）刚刚宣布亚马逊Bedrock已经正式推出，使得更多的客户能够使用这项人工智能（AI）服务。亚马逊Bedrock是一个为各种规模的企业构建和扩展生成式AI应用的平台。
Bedrock为客户提供了多个基础模型（FM），以简化生成式AI工具的部署和扩展。借助这些FM和其他服务，企业可以构建用于内容创作、数据分析等任务的生成式AI应用。
亚马逊Bedrock能够帮助企业使用生成式AI工具的四种方式
在充满了来自苹果、微软和Meta的AI新闻的一个月中，亚马逊继续加大对生成式AI技术的投入，这次宣布亚马逊Bedrock已经正式发布。
1. 普惠AI：从初创企业到大公司
AWS在今年4月首次宣布推出亚马逊Bedrock，过去的五个月里，该平台已经被Coda、Hurone AI、Nexxiot等初创企业以及Adidas、GoDaddy、Broadridge等大公司使用。
从像孤独星球（Lonely Planet）这样的旅游公司到Salesforce这样的独立软件供应商（ISV），亚马逊Bedrock使得广泛范围的企业都能够创建生成式AI工具。
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“为了帮助各种组织构建独特的生成式AI体验，AWS一直与我们的客户密切合作，包括BBVA、汤森路透、飞利浦和LexisNexis Legal & Professional等，”AWS数据与机器学习服务副总裁Swami Sivasubaramanian在一篇博文中分享道。“随着今天发布的新功能，我们期待提高生产力，改善客户参与度，并实现更个性化的体验，这将改变公司的工作方式。”
亚马逊提供了一门免费的60分钟数字课程，介绍如何入门使用亚马逊Bedrock，并提供了一系列的按需培训课程。
2. 成本效益：节省时间等于节省金钱
在生成式AI中，“时间就是金钱”的古老格言再合适不过了。
创建、训练和部署大型语言模型可能需要数周或数月的时间，需要经过专业的人员培训、数据收集和存储以及高性能硬件。Bedrock作为一个AI模型的一站式商店，企业可以选择适合自己需求的模型，并使用自己的数据进行调优。
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使用亚马逊Bedrock的客户无需担心管理服务器。其无服务器架构意味着企业只需支付实际使用的费用，无需管理基础设施。
AWS声称亚马逊Bedrock服务价格实惠，以便让更多人和企业使用。它提供不同的定价模型：按需、预配置吞吐量和模型定制。
3. 简化定制AI的能力
AWS还通过在接下来的几周内添加Meta的Llama 2以及亚马逊Titan嵌入式技术（Titan Embeddings）为客户提供更多选择。Sivasubaramanian表示，这将“为每个用例提供更多选择和灵活性，帮助客户找到合适的模型。”
Llama 2将与AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Stability AI和亚马逊等已有的模型一起加入Bedrock。由于每个模型在执行特定任务时表现出色，但在其他任务上效果较差，选择的模型多样性为客户提供了更高的定制可能性。这也使得该平台对于预算有限和缺乏专业知识的企业更加可访问。
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在定制化和数据安全方面，Sivasubaramanian还宣布亚马逊Bedrock现在符合HIPAA要求，并可在符合GDPR的情况下使用。
这意味着医疗领域的客户可以创建生成式人工智能应用程序，作为寻找药物信息的虚拟健康助手，理解和分类医疗记录，或者分析患者的数据并预测其并发症风险，以便采取预防措施。
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“亚马逊Bedrock的客户可以信任他们的数据是受到保护的，因为安全和隐私从一开始就内置在其中，” Sivasubaramanian说道。”没有任何客户数据被用来训练原始基础FM。所有数据都在静止状态和传输过程中进行加密。而且您可以期待与任何其他AWS服务相同的AWS访问控制。”
4. 为企业提供市场速度
生成式人工智能工具的目标是提供预训练的FM来构建，例如亚马逊Bedrock，消除了许多启动基于人工智能系统的耗时方面。这使得系统可以专注于定制，并且可以大大加快生成式人工智能工具从概念到市场就绪产品的时间。
例如，一个在线商店可以集成使用Bedrock生成的AI工具，通过为购物者提供个性化推荐，无缝增强其搜索功能。另外，一家银行可以快速使用它进行风险管理，而不会牺牲数据隐私。
“根据Sivasubaramanian的说法，我们今天公布的亚马逊Bedrock的新功能和模型将加速企业构建更个性化应用程序和提高员工生产力的速度。”
