人工通用智能到底是什么？征服人工智能竞赛的最后一战
人工智能竞赛的终极胜利：通用智能
自2022年11月发布以来，ChatGPT被誉为历史上最令人印象深刻和成功的消费软件应用之一。它的发布引发了人工智能竞争的新一轮，引发了硅谷巨头Meta、Google和亚马逊的恐慌和仓促行动。
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但随着ChatGPT和其他大型语言模型的炒作逐渐平息，人工智能公司将目光转向实现超越今天人工智能模型奇迹的智能代理：通用人工智能（AGI）。
什么是通用人工智能？
通用人工智能是一种假设的智能代理，它可以完成与人类相同的智力成就。它能够推理、制定战略、规划、运用判断力和常识，并对危险或危险进行回应和识别。
这种人工智能比我们智能手机上的相机、自动驾驶车辆驱动程序或ChatGPT执行的复杂任务所使用的人工智能要强大得多。
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人工智能和通用人工智能的区别是什么？
SS&C Blue Prism的产品负责人Drew Sonden表示，像ChatGPT和Google Bard这样的AI聊天机器人被认为是狭义人工智能。狭义人工智能被归类为使用算法完成任务而不从任务中学习或将知识应用于另一个任务的人工智能。
“真正的通用人工智能将能够进行对话交流、执行详细的规划活动、提供数学洞察力、创作新颖的艺术作品——理论上可以执行任何任务，”Sonden说。
另外：即使是谷歌也在警告员工使用AI聊天机器人
特别报道
生成式人工智能的崛起
一波新的人工智能工具席卷了世界，为我们展示了一种新的工作和获取信息的方式，可以简化我们的工作和生活。我们向您展示了像ChatGPT和其他生成式人工智能软件如何对世界产生影响，如何利用它们的力量，以及可能的风险。
SS&C Blue Prism的产品负责人Drew Sonden表示，像ChatGPT和Google Bard这样的AI聊天机器人被认为是狭义人工智能。狭义人工智能被归类为使用算法完成任务而不从任务中学习或将知识应用于另一个任务的人工智能。
“真正的通用人工智能将能够进行对话交流、执行详细的规划活动、提供数学洞察力、创作新颖的艺术作品——理论上可以执行任何任务，”Sonden说。
另外：即使是谷歌也在警告员工使用AI聊天机器人
通用人工智能可能改变我们的世界，推动我们的社会发展，并解决人类面临的许多复杂问题，这些问题远远超出人类的能力范围。它甚至可以发现人类甚至不知道存在的问题。
“如果以解决我们最大的挑战为目标实施[AGI]，它可以在医疗保健方面取得重大进展，改善我们应对气候变化的方式，并在教育方面进行发展，”Avande的开放创新主管Chris Lloyd-Jones说。
为了解决像气候变化这样的问题，通用人工智能可以访问互联网并整理所有关于气候变化的现有研究。然后，它可以在评估每种可能的结果的同时提出解决方案。通用人工智能可以作为一个超越人类的意识流，而且永远不需要休息或获取更多信息。
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然而，实现通用人工智能仍然遥远，或者至少不是一个可以很快实现的成就。专家意见不一；有人说可能需要三年，而其他人则说人类实现通用人工智能可能需要几十年。
人工智能是一个令人兴奋的创新领域，我们今天所处的地方曾经看起来像是遥远的未来。但通向通用人工智能的旅程并不是从ChatGPT开始的。通向通用人工智能的竞赛是一个广泛的、全球性的努力，涉及到研究人员、工程师、大思考者和政府的合作。
人工通用智能（AGI）对人类构成威胁吗？
一种具备与人类相当或更高级的智能的存在可以为社会带来科幻小说中才能想象到的创新。但在每一项变革性技术背后都潜藏着可能带来的危害。
AGI存在着相当大的风险，专家们警告称AI的进步可能对人类造成重大的干扰。但专家们对AGI可能对社会构成的风险的量化意见不一。
大多数专家都会认同，AGI本身并不一定对人类构成威胁，而是控制这种智能存在的“操纵者”将决定这项技术能够带来多大的帮助或伤害。
Aimpoint Digital的人工智能主管Aaron McClendon强调了分散接触通用智能的重要性，并确保没有一个人群或国家垄断AGI。
他说：“如果AGI导致财富和生产力显著增长，这些好处应该广泛共享，而不是集中在少数人手中。”
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Intelligent Voice的首席技术官兼创始人Nigel Cannings也持有类似观点。一个通用智能存在会从教授它的人类那里学习道德、理性和判断能力。如果指向错误的方向，后果可能是严重的。
他说：“……更令人担忧的是操作强大机器的人类。任何能够达到某种程度的感知或智能的机器只有在被其人类主人推向邪恶方向时才会变得邪恶。如果让其自由发展，它在对待人类时可能更加公正和公正。”
我们离实现AGI有多近？
根据乔治亚理工学院计算机学院的助理教授Wei Xu的说法，我们可以追溯到20世纪50年代计算机系统的出现，追求实现AGI的探索就开始了。
Xu提到了图灵测试，这是由艾伦·图灵在1950年创造的一个测试，在测试中，一个人类和一台机器进行基于文本的对话，然后由一个评委来评估这段对话。如果评委无法区分哪个对话者是人类，哪个是机器，那么机器就通过了图灵测试。
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Xu还提到了通用问题求解器，这是两位计算机科学家在1956年创建的计算机程序。这两位科学家认为，教会机器使用符号来与周围的世界联系将最终导致通用智能。
图灵测试和通用问题求解器都是早期试图创建和测试机器智能行为能力的尝试。而这些测试将我们带到了今天，语言模型如ChatGPT和GPT-4的成功是研究的结晶，也是人类创新精神的证明。
Xu将AGI称为“计算机科学的至高目标”，因为它整合了许多技术，创造了一个能够完成任务和解决问题的通用统一智能存在。ChatGPT和DALL-E等应用程序可以独立生成文本输出和艺术作品，但AGI可以同时做到这两点，而且还可以做得更多。
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“拥有一个具备一致用户界面的单一产品，可以同时完成更多任务，这更高效、更便捷、更令人印象深刻，”她说。
专家们谨慎地说不出能够实现AGI还需要多少年，但Lloyd-Jones有一个想法。他说，尽管像ChatGPT这样的语言模型令人印象深刻且具有革命性，但它们无法创造新的思想，但能够实现这一目标的技术正在逐渐出现。
他说：“AI模型的好坏取决于用于训练它们的数据集，并且它们无法创造出新的艺术风格或诗歌等。我们目前还没有完美的数据集。”他说：“就个人而言，我认为在五年内我们将完成80%的目标。”
但Cannings表示，我们离实现AGI仍然遥远，无法准确预测何时会发生。他说，AI聊天机器人展示了工程方面的进步，但严重缺乏人类智能所必需的特征。
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卡宁斯强调了创建一个能够表达情感、共情和感知的智能存在的困难，这是人类体验的基石。他认为，实现AGI不仅仅是工程壮举，还将需要哲学和心理学对智能的定义的参与。
他说：“虽然人工智能的进展令人瞩目且不断发展，但实现AGI，涵盖了人类认知能力的全部范围，似乎是一个需要在技术和哲学领域取得重大进展的挑战。”
AGI应该如何进行监管？
许多国家正在投资于人工智能研究，希望成为首个报告实现AGI突破的国家。麦克伦登指出，尽管美国和中国处于前沿，但加拿大、英国、法国和德国在这场竞争中也取得了进展。
他说：“重要的是要注意，实现AGI将是一个重大的科学和技术里程碑，其影响将是全球性的，无论它是在哪里开发的。”
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关于人工智能研究的国家，重要的是该国的法律以及政府利用AGI的地缘政治原因。一个国家关于监管和技术创新的理念对于其技术的快速发展和广泛应用至关重要。
Tricentis的客户工程总监Bryan Cole表示，OpenAI、谷歌和微软等公司可能会公开披露他们在AGI方面的进展，但政府和国家可能会更加保密。
谁能最先达到AGI的机密性在于全球主导地位和影响力，而最先实现AGI的人可能会在不让对手了解其下一步行动的情况下变得更加强大。
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他说：“像中国和美国这样的主要国家正在投入巨大的资源，因为最先获得AGI系统的国家可能会通过技术主导权或控制阻止任何其他AGI系统的出现。”
但在国家达到AGI之前，人工智能公司、研究人员和立法者必须合作创建法律保障，以保护公民利益。
欧盟国家很快将不得不遵守欧盟AI法案中概述的三个风险类别，这将确保AI由人类监管，而不是由自动化系统监管，以消除可能的有害后果。中国的监管要求AI系统支持并与该国的政治价值观保持一致，而美国在联邦层面没有法律框架来监管人工智能。
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Nephos Technologies的创始人兼首席执行官Michael Queenan表示，西方政府不应故意忽视人工智能的重要性和可能的危险，否则他们就会失去竞争优势。
他说：“AI技术正以极快的速度发展，远远超过监管者的速度，我们需要迅速行动。我们正面临着一场AI的海啸，但却没有对此做好规划。西方有被落后甩在后面的风险；然而，监管对于决定我们应该如何使用AI至关重要。”
随着人工智能变得越来越先进并应用于生活的不同方面，立法者很难制定明确定义风险并如何应对的法律。
法律事务所Hunton Andrews Kurth的合伙人Sarah Pearce表示，在试图对人工智能进行立法时，立法者不应花太多时间来确切定义人工智能，而应将努力集中在对技术输出的监管上。
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她说：“我认为立法者在试图立法时更好地关注技术的输出和使用，而不是试图确定一个过于广泛的定义，因为任何定义都可能在立法生效时过时。”
对于没有围绕人工智能的正式联邦立法的国家，Pearce表示政府和人工智能公司应该专注于保护用户数据。人工智能公司收集和使用大量数据来训练AI模型。
她说：“公司不可避免地会被指责将其收集活动过度进行，并可能被要求解释为何以及为何保留数据的时间超过了可能被认为是必要的时间。通常，这是为了帮助改进和进一步复制算法，而不一定是为了获得额外的商业利益。”
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自计算机诞生以来，AGI（人工通用智能）一直是一种梦想中的技术，出现在像斯派克·琼斯的电影《她》、乔恩·费儒的电影《钢铁侠》和斯坦利·库布里克的电影《2001太空漫游》中。它是AI研究的生命线，没有人可以阻止任何人去实现它。
在我们最喜欢的电影中，AGI是一个有用的助手、一个充满爱心的伴侣，或者是一个认识到人类对自己的威胁并决定消灭人类的恶棍。我们将看到哪个版本？体验一个智能代理人已经不再是一个“是否”的问题，而是一个“何时”的问题。
我们准备好了吗？
