「AI的无边界世界:实现无限的商业成功 💥🚀」

业务的未来依赖于人工智能-可信数据对您企业AI价值的影响

商业成功与增长依赖于信任、数据和AI

图片来源:盖蒂图片

如果您希望您的业务在AI时代蓬勃发展,您需要超越传统组织的界限。 欢迎来到无限公司的世界 – 共享成功至关重要。 这些公司不仅为自己,还为客户,商业伙伴和社区创造价值。 他们是如何做到这一点的? 通过利用人工智能(AI)的力量-这是未来企业的推动力量。

生成AI的崛起 📈

根据Salesforce的最新《2023 IT状况报告》 ,十位CIO中有九位认为生成AI已经成为主流。 根据对4300名IT决策者进行的调查,该报告发现其中86%的人认为生成AI在不久的将来对其组织起着至关重要的作用。

对生成AI的乐观态度不仅限于行业专家。 国际数据公司(IDC)进行的研究表明,2023年全球人工智能支出增长了惊人的26.9%。 此外,对客户服务专业人员的调查发现,在2020年至2022年间,AI采用率增长了88%。

拥抱对话AI 🗣️

嘉纳预测,到2024年,40%的企业应用程序将包含对话AI,而2020年此比例不到5%。 此外,到2025年,30%的企业将实施AI增强的开发和测试战略,而2021年仅为5%。

有了这些数字,很明显,AI不再是一种奢侈品,而是一种必需品。 忽视它就像在黑暗时代生活,而您的竞争对手则超速前行。 随着生成AI继续塑造我们工作的方式,必须利用其力量为您的业务带来益处。

生成AI的生产力提升 ⚡

促使企业加快采用AI的关键驱动因素之一是提高生产力的承诺。 例如,市场营销人员估计,生成AI每年可以为他们节省一个月的时间。 这种新获得的生产力可以进行更有意义的工作,并激发创造性的时代。

在软件开发领域,AI项目已经显示出生产力提高了多达40%。 弗雷斯特指出,企业AI项目将进一步提高生产力,并通过50%增强创造性问题解决活动。

基础:优质数据 📊

数据质量是以AI为驱动的企业的基石。 没有可信赖的数据,AI的输出可能变得不可靠,导致客户的信任缺失。 最近的一份报告发现,23%的客户不信任人工智能,而56%保持中立。 对数据的信任对于AI驱动的结果的成功至关重要。

为确保数据的质量,您必须建立一个涵盖所有结构化和非结构化数据的集成系统。 端到端的过程流程对于将数据付诸行动至关重要。 此外,组织必须专注于“将数据化”与利益相关者的互动,例如员工,客户,合作伙伴和社区。

无限设计原则的AI成功💪

为了提高业务中AI的成功率,必须应用无限设计的原则和概念。以下是如何实施:

  1. 最大化数据流:将您的公司设计为一个过程,而不是一个刻板的结构。
  2. 端到端的业务流程:确保您的业务流程是整体化的,促进数据完整性,准确性和集成。
  3. 支持性系统和平台:选择促进端到端业务流程的系统,而不是独立的点解决方案。
  4. 标准化和简化:关注用户体验,快速交付价值,同时保持任务有意义且流畅。
  5. 改变激励计划:奖励流速和优质结果,而不是资产或资源的数量。鼓励领导者之间的合作和相互连通性。
  6. 注入SUDA思维:将感知,理解,决策和行动(SUDA)原则融入组织的每个层面。
  7. 强调进展:将流程,运动和进展作为常态,同时允许必要的修正。基于实时感知和响应的持续改进文化。

数据质量:AI成功的关键 🔑

商业领导者们对其数据中潜在的价值非常了解。事实上,94%的领导者认为他们的组织应该从数据中提取更多价值。通过将数据质量作为优先事项,分析和IT领导者能够加强他们的数据基础,并释放AI的全部潜力。

您的AI成功之旅 🚀

通向AI成功的道路绝非易事。它需要一个稳固的数据基础,加强安全措施,并提高组织中的数据素养。现代化工具和技术,以及通过云技术简化IT管理,也起到至关重要的作用。企业领导者必须努力从数据中获取最大的价值,以在今天以体验为主导的经济中保持竞争力。

请记住,专注于使用可信赖的数据的企业最有利于在一个高度互联、高度个性化、以移动为先的世界中蓬勃发展-一个创造力、速度和智能占主导地位的世界。

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🔗 参考链接: – 生成式AI的崛起及其影响对生成式AI的乐观看法AI支出的增加会话式AI采用客户服务专业人员和AI采用最好的AI聊天机器人AI对电商的影响生成式AI的影响AI和数据安全性


👥 问答部分

Q: AI如何提升营销效率? A: AI使营销人员能够自动化重复任务并做出数据驱动的决策,释放出更多时间进行更有意义的工作。营销人员估计,生成式AI每年可以为他们节省超过一个月的时间,使他们有更多空间专注于更有意义的工作。

Q: 分析和IT领导者的首要任务是什么? A: 根据一项调查,分析和IT领导者的首要任务包括提高数据质量、加强安全和合规措施、建立AI能力、促进全公司数据素养,以及现代化工具和技术。

Q: 企业如何确保对AI和数据安全的信任? A: 建立对AI和数据安全的信任需要透明和道德的实践。企业必须优先考虑可信赖的数据,并将人类纳入循环以审查和验证生成式AI的输出。通过优先考虑安全措施和遵守合规标准,企业可以增强顾客的信心。

Q: AI对企业应用的未来有何影响? A: Gartner预测,到2024年,40%的企业应用将融入会话式AI,从而显著增加人机交互。此外,到2025年,30%的企业将实施AI增强的开发和测试策略,进一步提升AI在业务转型中的作用。

Q: 企业成功的AI关键因素是什么? A: 数据质量对于AI的成功至关重要。企业需要建立牢固的数据基础,改善数据管理实践,并确保数据的完整性、准确性和集成性。可信赖的数据是实现成功的以AI为驱动的结果的基石。


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这篇文章是由Salesforce的企业创新和转型战略负责人Henry King与Henry King和Vala Afshar合著的《无尽:无限商业成功的新心态》的合著者。