AI 视频生成：Haiper 夺得中心舞台 💥🎥
基于人工智能的视频制作行业在OpenAI最近发布了Sora模型后蓬勃发展两位前Deepmind的员工Yishu Miao和Ziyu Wang正在引领这一发展
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AI 视频生成竞赛激烈升级，前 Deepmind 员工推出 Haiper。
如今，AI 动力视频生成风靡一时，像 OpenAI 和 DeepMind 之类的公司在这一领域取得了重大进展。现在，又多了一个引起轰动的新玩家 – Haiper。由前 DeepMind 研究员苗一曙和王子渝开发的 Haiper 以其令人印象深刻的视频生成工具引起轰动。让我们更近一步地了解这一令人兴奋的新发展以及它对行业的意义。
Haiper 的诞生：从 3D 重建到视频生成 🌟
在深入了解 Haiper 之前，让我们先谈谈这个操作背后的智慧。苗和王，均为机器学习专家，最初致力于使用神经网络解决 3D 重建的挑战。然而，在他们的探索过程中，他们发现视频生成是一个更加引人入胜和有趣的问题。因此，焦点转向了大约六个月前的视频生成。
快进到今天，Haiper 已正式推出，吸引了极大关注，并获得了 1380 万美元的种子资金。知名投资者包括章鱼风投和天使投资者 Geoffrey Hinton 和 Nando de Freitas。在他们的专业知识和投资支持下，Haiper 已经为改革视频生成奠定了基础。
Haiper：解放你的创造力 🌈
Haiper 平台为用户提供了一种令人兴奋且易于访问的生成视频方式。只需输入文本提示，任何人都可以释放他们的想象力，看着他们的想法变为现实。该平台允许用户免费生成两秒钟的高清视频。此外，用户可以通过使图像动画化和重绘视频来尝试不同风格。这多酷？😎
尽管当前版本的 Haiper 存在一定限制，如视频长度和质量，但该团队对未来有着宏伟规划。他们正在努力拓展平台的功能，包括延长视频的能力。这其中最棒的地方是 – 所有这些功能都是免费的！Haiper 的目标是建立一个充满活力的社区，同时与 JD.com 等合作伙伴探索潜在的商业用例。
构建核心视频模型：Haiper 的抱负 🔍
尽管 Haiper 着重于其面向消费者的网站，但他们心怀远大。团队旨在开发一个核心视频生成模型，该模型可供其他开发人员和组织使用。虽然模型的具体细节尚未公开披露，但 Haiper 通过其封闭 API 寻求开发人员的宝贵反馈。通过根据开发者见解进行迭代和改进模型，Haiper 希望为更多激动人心的用例铺平道路。
Haiper 所面临的一个重要挑战是解决“神秘感谷”问题。对于不熟悉该术语的人来说，神秘感谷指的是当人们遇到 AI 生成的类人形状时产生的不安感。Haiper 明白了创建逼真和自然的人类动作和场景的重要性，如行走和飘落的雪花。通过不断突破界限，Haiper 旨在让我们走近一个 AI 生成视频与现实无缝融合的世界。
视频生成领域的竞争 🏆
当然，Haiper 并非 AI 动力视频生成游戏中唯一的玩家。OpenAI 的 Sora 最近也引起了极大关注。此外，像 Google 和 Nvidia 支持的 Runway、Google、Meta 和 Stability AI 等公司在这一领域取得了重大进展。
章鱼风投合伙人丽贝卡·亨特认为，Haiper 需要建立一个强大的视频生成模型才能脱颖而出。她设想未来视频生成将超越神秘感谷，成为各种应用的无限工具。随着投资者继续向 AI 动力视频生成初创公司投入资金，该技术的改进潜力仍然是热议话题。
🎥 查看使用 Haiper 生成的示例视频： 示例视频 🎥
拥抱视频生成的未来 🚀
AI 动力视频生成的世界正在迅速发展。Haiper 进入这个竞争激烈的领域为我们带来了新的可能性和挑战。随着公司不断改进技术并拓展产品线，未来必将在这一领域取得显著进步。
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所以，无论您是一位渴望成为内容创作者的人，还是一个好奇的AI爱好者，或者只是一个喜欢探索新技术的人，Haiper绝对值得关注。谁知道呢，也许我们很快就会见证与视频等效的“ChatGPT时刻”！
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问答：常见问题解答👥💬
问：我在Haiper上可以生成超过四秒钟的视频吗？ 答：目前，Haiper允许的最长视频长度是四秒钟。但是，团队正在积极努力增强这一限制，并在未来引入扩展的视频功能。
问：Haiper是专门专注于视频生成还是他们有其他AI应用的计划？ 答：尽管Haiper当前的重点是视频生成，但团队有更广泛的愿景。他们的目标是开发一个核心视频生成模型，可以被开发人员用于各种AI应用。凭借Haiper在机器学习领域的专业知识，我们可以期待未来视频生成之外的令人兴奋的发展。
问：Haiper有订阅计划或付费功能吗？ 答：目前，Haiper的功能完全免费使用。在考虑任何订阅产品之前，公司希望建立一个强大的社区。但是，他们正在通过与JD.com等合作伙伴合作来探索商业用途。
问：Haiper打算如何解决视频生成中的“诡异谷”问题？ 答：Haiper承认创建逼真的人物和场景的重要性。通过专注于诸如自然人类动作和逼真效果（如飘雪）等基本挑战，他们的目标是克服“诡异谷”问题。通过持续改进和用户反馈，Haiper旨在使AI生成的视频与现实不可区分。
🔗 参考链接： – OpenAI’s Sora Model – Octopus Ventures’ Investment in Haiper – Geoffrey Hinton – Nando de Freitas – Google and Nvidia-backed Runway – Google’s Video Generation Model – Meta’s Video Generation Model – Stability AI’s Stable Diffusion Video Model – ChatGPT Moment – a16z Article
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