“迅捷工程师是否正在取代数据科学家成为‘21世纪最火爆的工作’？”
十多年前，Thomas Davenport在一篇《哈佛商业评论》的文章中称数据科学家是“21世纪最性感的工作”。如今，在生成人工智能（AI）时代，”提示工程师”会成为拥有这个称号的工作吗？
现在已经确定的一点是，这是目前最热门的工作之一。提示工程涉及从生成AI工具获得最佳和最相关的答案，既兼具对话性，”同时也嵌入了代码的编程性，”ENBLE贡献者David Gerwitz解释道。
专业的AI提示工程师的工资已达到175,000美元，但可能每年超过300,000美元，他指出：”成为一名优秀的AI提示工程师不仅需要能够提出有引导性的问题，还需要将AI、编程、语言、问题解决以及艺术等学科结合起来，才能在这个职业道路上发展。
由于世界对生成AI的热议，提示工程师的需求量非常大。问题在于找到提示工程的技能是一个难以解决的挑战。招募提示工程师不是个容易的事情。”我认为大多数招聘者都在窃取。” RBC财富管理技术主管Greg Beltzer打趣道。
我有机会与Beltzer在纽约最近的Salesforce会议上坐下来谈论在AI时代中技能发展的挑战。他观察到：”如今一位优秀的提示工程师比一位数据科学家更昂贵。要找到有经验的人非常困难。你不可能找到有超过五年经验的人，最多可能只有两三年经验，但这也很难找到。”
Beltzer继续说道：”急需培养提示工程师的技能。但这是科学吗？是艺术吗？我们会建立更多的工具吗？”他说，好消息是，一旦工具就位，通过系统化和程序化地进行提示，可能会更容易训练AI模型。
然而，在健全而有用的工具到位之前，提示工程仍然是一个挑战。即使有了工具，Beltzer表示，重要的是要注意，这种技能不仅仅是技术能力。此外，目前还为提示工程师的最佳要求和背景无法确切确定。
例如，Beltzer认为对数据科学家或其他相关专业人士进行提示工程技能培训并不合理：”很多时候需定位于业务背景。你需要以用户的思维方式来帮助完成提示工程，这不仅仅是编码。它不仅仅是开发。它就像一种既有业务技术技能，又富有创造力的技能。”
他观察到，进入这一领域的人并不一定完全是技术人员：”他们是作家，”他观察道。”他们只知道如何写作。而这也是其中的一部分。”
RBC对内部人才进行了密切关注，注重综合商业和技术能力，Beltzer说道：“我们真的在寻找那些在商业方面更具技术能力的人。就我个人而言，在工具成熟一些之前，我不想投入太多。”
Beltzer表示，过去一年在人工智能和生成式人工智能企业中的投资水平也将“决定我们将拥有哪种类型的人才。”他说：“在那之前，人才市场将非常紧缩。如果你看看这些炙手可热的公司的人员流动情况，他们可以要价。”
曾经是一个高度保守的公司的RBC从一开始就接受了变革，首先是其对基于云的功能和服务的广泛采用，如Salesforce。Beltzer说：“一旦我们转向云端，我们每年发布25个版本。对于金融服务行业来说这太疯狂了，行业平均每年只发布一个版本。我们拥有一个非常出色的商业和IT结合的团队，可以非常快速地迭代平台。”
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与此同时，Beltzer并不认为他的组织会很快全面通过人工智能来生产。虽然人工智能可能会帮助开发人员和业务战略家完成80%的任务，但剩下的20%需要人类的参与，他说：“我认为人工智能是真实存在的。但我认为我们在我的行业中还有一些工作要做，来实现商业可行性。”
例如，RBC利用生成式人工智能来协助联系中心的互动。Beltzer说道：“我们有一些非常好的应用案例，但这是成本控制，不是实际收入。但这是个好的开始。”
然而，Beltzer补充说，从更一般的角度来看，人工智能可能永远无法完全取代财富管理行业中的人类。他表示：“在市场走低时，我们所看到的情况是人们不希望与一台机器交流，告诉他们‘一切都会好起来的’。人们希望听到‘我们构建了一个以某种情景为基础的投资组合模型。你还有20年才退休，在市场上还有足够的时间，你可以继续投资，一切都会好起来的。’但你不能只是让一个机器人告诉你这些。”
Beltzer说，尽管如此，在员工与客户直接交流时，人工智能的能力确实很有用。“比以往任何时候都更多的人正在使用财富管理，因为我们拥有更多资产，”Beltzer说。“因此，他们将能够通过更多的技术为客户提供服务，确保为他们完成各种检查或办理各种文件工作。这就是我们需要进行扩展的地方。因此，顾问可以将精力集中在与客户的关系上，并确保他们投资的内容符合其长期目标。”
作为IT经理，Beltzer说：“我们的挑战是使系统更具可扩展性和效率。”他继续说：“我需要让人们更多地从事他们热爱的工作，并减少那些没有增加更多价值的基本工作。”
