在生成式人工智能时代保护艺术家权益 🎨
Kin.art是一个管理艺术委托的平台，旨在赋予艺术家们抵抗未经授权的GenAI模型培训的能力
Kin.art 现已发布一款名为 ENBLE 的免费工具，帮助防止 GenAI 模型对艺术作品进行训练。
令人惊奇的是，生成式人工智能（尤其是像 Midjourney 和 OpenAI 的 DALL-E 3 这样的文本到图像的 AI 模型）能够实现令人难以置信的事情。这些图像生成模型能够将任何简短或详细的描述转化为艺术作品，很容易通过技艺高超的艺术家的画架，以杰作的身份通过。
然而，这些模型存在一个重大问题：其中许多模型在没有艺术家本人的知情或许可的情况下进行的艺术作品训练。虽然一些供应商已经开始对艺术家进行赔偿或提供选择以“退出”模型训练，但许多其他供应商并未采取此类措施。
在法院和国会没有明确指导的情况下，创业者和活动人士站出来推出了允许艺术家修改他们的艺术作品的工具。这些修改确保了他们的作品不能用于训练生成式人工智能模型。最近引起注意的两个工具是 Nightshade 和 Kin.art。
本周发布的 Nightshade，通过微妙地改变图像的像素来欺骗模型，使其感知不同于实际内容的东西。另一方面，Kin.art 则利用图像分割来隐藏艺术作品的一部分，并采用标签随机化来干扰模型训练过程。
Kin.art 提供的工具是由 Kin.art 的联合创始人之一 Flor Ronsmans De Vry 共同开发的，Kin.art 是一个艺术委托管理平台。在接受采访时，Ronsmans De Vry 解释说，生成式艺术模型通过标记的数据集学习书面概念与图像之间的关联。例如，“鸟”这个词可以表示蓝鸟、鹦鹉、秃鹰，甚至更抽象的概念。通过干扰图像本身或相关标签，供应商更难将艺术作品纳入模型训练中。
“我们相信，在尊重艺术家权益的基础上，设计一个传统艺术和生成式艺术可以共存的环境，”Ronsmans De Vry 在电子邮件中表示。
Kin.art 的工具在某些方面是独特的，因为它不需要昂贵的图像密码修改。然而，它可以与其他方法结合使用，提供额外的保护。
与其他既有的旨在通过向现有数据集中混入艺术品来保护免受人工智能训练影响的工具不同，Kin.art 首先防止将艺术品包含在数据集中。
目前，Kin.art 提供了免费的工具，但艺术家需要将他们的艺术品上传到 Kin.art 的作品展示平台上才能使用。这种方法的意图很可能是将艺术家引导至 Kin.art 的收费艺术委托寻找和促成服务，这是他们业务的核心。
然而，Ronsmans De Vry 强调这种努力主要是慈善性的。Kin.art 计划在未来向第三方提供该工具。
“在我们自己的平台上经过实战测试我们的解决方案后，我们计划将其作为一项服务提供，允许任何小型网站和大型平台轻松保护其数据免受未经许可的使用，”Ronsmans De Vry 说。 “在人工智能时代，拥有并能够捍卫平台数据比以往任何时候都重要。一些平台很幸运，可以通过阻止非用户访问来进行数据的安全保护，但其他平台需要提供面向公众的服务，却没有这样的奢侈条件。这就是我们这样的解决方案的用武之地。”
🤔 常见问题
问：这些工具如何保护艺术家的权益？ 答：Nightshade 和 Kin.art 提供了一种方式，使艺术家能够以一种使生成式人工智能模型难以使用其进行训练的方式对其艺术作品进行修改。Nightshade 改变图像的像素以欺骗模型，而 Kin.art 则采用图像分割和标签随机化技术。
问：这些工具是完全可靠的吗？模型仍然可以使用修改后的艺术品吗？ 答：尽管这些工具为艺术家提供了额外的保护层，但它们并非百分之百可靠。某些生成式人工智能模型仍然有可能使用修改后的艺术作品或找到变通方法。然而，这些工具极大地提高了未经许可使用艺术家作品的门槛。
问：Kin.art的工具与其他保护措施有什么区别？ 答：Kin.art的工具通过首先防止艺术作品被包含在生成式AI训练数据集中来使自己与众不同。其他方法往往侧重于事后减轻损害，通过对现有数据集进行污染。Kin.art的方法更加积极主动，为艺术家提供对其作品使用的更大控制权。
问：艺术家可以采取哪些额外措施保护他们的作品不被未经授权使用？ 答：艺术家可以考虑将Kin.art的工具与其他保护措施相结合，例如对图像进行加密修改。他们还可以探索法律途径，以保护自己的权利，确保自己的作品未经许可不被使用。
问：是否有类似的工具或倡议用于其他艺术领域，如音乐或写作？ 答：虽然本文的重点主要是视觉艺术及其与生成式AI的互动，但也在尽力保护其他创意领域的艺术家。例如，音乐家和作家正在探索水印技术和法律框架，以保护自己的作品。
🔮 保护艺术家权益的影响和未来
Kin.art的工具以及旨在保护艺术家在生成式AI时代的权益的其他倡议，突显了道德AI训练实践的日益重要。随着AI的不断发展并在各个行业中日益普及，尊重创作者和版权持有人的权益变得至关重要。
随着生成式AI的兴起，未经艺术家知情或许可就能创作数字艺术的潜力成为一个重要关注点。像Kin.art这样的工具可以通过增加供应商在未经允许的情况下将艺术作品纳入AI训练数据集中的难度来起到威慑作用。
随着这个领域的发展，更加全面的解决方案很可能会出现，以应对围绕生成式AI和知识产权的伦理和法律挑战。艺术家、企业家和决策者需要合作建立保护艺术家权益的准则和规定，同时促进创新和创造力。
📚 参考资料： – 关于在AI训练中保护艺术家权益的指导 – Kin.art – 保护作品免遭未经授权AI使用 – Kin.art – Meta Rolls：专用于AI生成图像的网站
