AI代码助手的兴起：GitHub Copilot如何改变游戏🔥
根据GitHub首席产品官Inbal Shani所说，这不仅仅是关于快速编写代码，更重要的是赋予开发者更有效地利用时间的能力
微软的GitHub Copilot旨在将人工智能在编程中的效率发挥到极致，专注于提供快速而有价值的成果。
关于人工智能（AI）是否能与人类编码人员媲美的争论正在白热化。虽然一些研究发现，AI生成的代码不及人类质量，但OpenAI的ChatGPT在编写出色的代码方面显示出了希望。然而，这场争论可能忽视了更大的画面。
根据GitHub的首席产品官Inbal Shani的说法，真正的突破在于生成式AI创建的新抽象层。在最近接受ENBLE采访时，她表示自然语言，目前用于代码补全，具有超越仅仅完成代码的AI的潜力。
GitHub在2021年6月推出了自己的AI代码辅助工具GitHub Copilot。这一年对于编程中的AI来说是一个变革之年，超过一百万付费用户和37,000个组织使用Copilot。其中最大的用户之一Accenture已经实现了显著的成果，Copilot写出的代码保留率为88.5％。这种高准确率导致了生产力的提高，并使及时完成拉取请求的完成度提高了15％。
但这不仅关乎速度和准确性。Copilot为开发人员带来了定性的好处，让他们有更多时间专注于架构和软件开发的其他重要方面。开发人员平均每天只有不到两个小时的编码时间，因为他们还需要执行测试、参加会议和编写拉取请求等任务。通过自动化重复性任务和减少工具之间的上下文切换，Copilot为开发人员提供了更多的自由度来投资其他领域。
然而，在这种情况下衡量生产力和开发人员幸福感可能是具有挑战性的。更好的代码补全并不一定能够保证成功，因为开发人员可以快速编写低质量的代码。Shani强调了定义价值时间的重要性，并且理解这些工具对开发人员生活的影响。此外，以代码行数作为开发人员价值的衡量标准可能无法准确反映他们的技能或专业知识。
新的AI抽象层不仅在改变开发人员编写代码的方式，还在改变他们的协作和寻找信息的方式。Copilot通过在集成开发环境（IDE）中集中搜索引擎和编码辅助来简化这一过程。其目标是最小化上下文切换，提高开发人员的幸福感。
GitHub Copilot的影响超出了代码补全。它被用于编码面试、为新程序员提供入职培训，甚至在Advanced Micro Devices等公司中用于调整内部生成式AI模型。随着Copilot的不断发展，它的建议将根据个人开发人员的编码风格进行个性化，从而提供更定制和准确的结果。
GitHub计划在2月发布Copilot的企业版本，让组织可以拥有符合其独特需求的实现。该版本将包括代码摘要、注释生成和改进的测试功能等特性，从概念到生产进一步简化了开发工作流程。
虽然关于AI代码辅助工具对项目进度安排和管理的最终影响仍有持续的争论，但AI加速开发时间的潜力是不可否认的。然而，重要的是要谨慎对待这一变革，并确保在速度和软件质量之间保持平衡。
总之，像GitHub Copilot这样的AI代码辅助工具正在改变开发人员界。通过自动化重复任务、减少上下文切换和提供准确的代码补全，Copilot释放了开发人员的时间，使其能够专注于更高级的任务。虽然AI与人类编码人员之间的争论仍在继续，但很明显，AI在开发者中的地位已经确立，并将与开发者一起不断发展，最终增强开发过程。
🤔 Q&A：您还需要了解哪些信息？
Q：GitHub Copilot如何提高开发人员的工作效率？
A：GitHub Copilot自动化了重复的编码任务，并增强了代码补全，从而减少开发人员在样板代码上的时间。通过这样做，它可以让开发人员更多地专注于软件开发的关键方面，如架构和设计。这反过来又提高了生产力，使开发人员能够在更短的时间内编写更有意义的代码。
Q：GitHub Copilot能够取代人类开发人员吗？
A：不，GitHub Copilot并不是为了取代人类开发人员而设计的。它是一个使用人工智能技术的工具，旨在辅助开发人员并简化他们的工作流程。虽然Copilot可以生成代码提示和编写代码片段，但它仍然需要人类干预、监督和代码审查。开发人员将继续在决策、解决问题和保持软件开发的整体质量方面发挥关键作用。
问题：Copilot如何处理不同的编程语言？
答：GitHub Copilot支持各种编程语言，包括流行的Python、JavaScript和C++等。它利用公开可用的代码库生成相关建议和补全。虽然它对某些语言的支持可能更广泛，但底层的AI模型会不断学习和改进，以提供更好的支持，适用于各种编程语言和框架。
问题：Copilot是否安全并注重隐私？
答：GitHub非常重视隐私和安全。Copilot被设计成尊重用户的隐私，不会上传或存储私有代码库中的代码。Copilot的训练数据来自公开的代码库，其中删除了个人标识和敏感信息。然而，对于用户来说，审查和清理Copilot生成的代码片段非常重要，以确保其符合组织的安全和隐私政策。
问题：AI代码辅助工具会减少对开发人员的需求吗？
答：AI代码辅助工具如Copilot并非旨在取代开发人员，而是旨在增强其能力。随着技术的进步，可能会对能够有效利用AI工具的开发人员需求增加。AI代码辅助可以简化某些开发任务，使开发人员能够专注于更复杂的挑战和创新解决方案。这是一种促进软件开发可能性的演进，为开发人员创造更多机会，而不是减少对他们的需求。
🌟 AI代码辅助的未来
像GitHub Copilot这样的AI代码辅助工具只是软件开发中变革之旅的开始。随着这些工具的演进和个性化的AI模型成为常态，我们可以预期在准确性、效率和与多样化开发工作流的集成方面取得进一步的改进。
通过在集成开发环境中集中各种AI功能，开发人员将体验到无缝的开发体验，最小化上下文切换。随着更多公司采用AI代码辅助工具，我们可以预见在项目管理、调度和整个软件开发生命周期方面的进步。然而，保持AI工具的利用与人类开发人员的创造力和专业知识之间的平衡是至关重要的。
AI代码辅助的真正潜力在于增强开发人员的能力，使他们能够在更短的时间内取得更多成果。这是一个令人兴奋的软件开发时代，作为开发人员，我们应该拥抱这些工具，同时不断追求改进和创新。
📚 参考资料
- 纽约时报要求OpenAI支付训练数据费用（TechCrunch）
- 发现：由Garmin制造的全面GPS运动手表（ENBLE）
- 需要临时礼物吗？享受30％折扣的Headspace年度订阅即可获得内心的平静（ENBLE）
- 必应的新深度搜索使用GPT-4来获取详尽的搜索结果（ENBLE）
- Pinecone的首席执行官正在努力为AI提供类似知识的东西（ENBLE）
- OpenAI发布ChatGPT数据泄露补丁：问题已完全解决（ENBLE）
- 微软拥有超过一百万付费的Github Copilot用户：首席执行官纳德拉（ENBLE）
- 对不起，AI，人类仍然是发明者，英国最高法院判决（ENBLE）
- AI旨在在灾难发生之前预测和修复开发人员的编码错误（ENBLE）
- 谷歌表示，由于Gemini的更新，Bard比ChatGPT更聪明（ENBLE）
- 比尔·盖茨预测AI将很快引起“大规模技术繁荣”（ENBLE）
- AI正逐渐发挥其作为开发和测试助理的作用
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