Ubotica和IBM实现了AI在卫星上的一键部署

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在太空技术日益商业化的背景下，Ubotica与IBM合作，简化了低地球轨道（LEO）卫星上人工智能应用的使用。

成立于2016年的这家总部位于都柏林的初创公司为卫星上的人工智能系统提供了CogniSAT边缘计算平台，使得在太空中可以直接对数据进行人工智能推断。

这样做的目的是解决一个紧迫的问题：昂贵且耗时的地面数据存储和处理。这也是这个新合作的目标。

根据这两家公司的说法，他们的共同客户将能够通过CogniSAT平台“一键式”地将他们的人工智能模型部署到卫星上。然后他们可以使用这些模型在太空中生成数据洞察。

这种方法有望带来双重优势。首先，它将增强边缘的自主性和决策能力，减少对地面系统的依赖。其次，它将大大降低卫星星座运营商的成本，无论是资本还是运营方面。

“通过减少需要下行处理的原始数据量来节省通信基础设施带来的成本开支，” Ubotica的CCO Sean Mitchell告诉TNW。

“通过节省用于通信洞察结果的带宽，降低了OpEx，”他补充道。

根据新的协议，Ubotica将利用IBM的云基础设施和watsonx.ai组件（这家科技巨头的人工智能和数据平台）。

具体来说，这家初创公司将首先安装一个Red Hat OpenShift Kubernetes服务（ROKS）集群，然后在其中构建组件以创建一个混合云人工智能平台。

Ubotica的初始架构（将集成来自Open Data Hub的元素）也将与watsonx.ai的底层实现保持一致。在接下来的一年里，该公司可能会整合其他IBM服务，例如Watson Studio、Watson Open Scale，或者来自Cloud Pak for Data的工具。

这次合作是在这家初创公司之前的成功基础上建立的，必将巩固Ubotica在全球太空技术竞赛中的地位。

自2020年以来，该初创公司一直为欧洲航天局（ESA）和NASA JPS提供人工智能解决方案。今年，它在卫星发射领域取得了另一个里程碑，推出了CongiSAT-6，这是第一颗使用太空人工智能独立规划图像任务并通过图像传感器数据的机载处理生成洞察结果的卫星。