自主企业的崛起:我们准备好迎接未来了吗?

超过四分之一的IT经理计划在未来五年内完全自动化运营然而,人的参与必须始终存在

光的弧线

人工智能(AI)增强自主企业,但人类仍然发挥着重要的作用。

完全自动化企业的梦想可能仍然是一个遥不可及的现实,但人工智能(AI)和机器学习(ML)的最新进展已经使得在组织内部自动化各种流程和角色成为可能。实际上,一项新调查显示,许多IT高管和经理认为实现大规模自动化企业现在是一个可实现的目标。

我们已经在日常生活中遇到自主系统,无论是在线购物、下载软件还是进行研究。这些系统已经成为我们生活的重要组成部分,默默地在幕后工作,使我们的体验更加流畅和高效。

自主企业的愿景

那么,一个自主企业应该是什么样子呢?Pegasystems的首席技术官Don Schuerman精辟地描述了如下:“就像自动驾驶车辆会提醒驾驶员路上的障碍物一样,自主企业帮助企业领导者避开客户旅程中隐藏的坑洞,例如低效的入职流程或不符合客户需求的产品优惠。”想象一下,拥有一个能够实时优化数百、数千甚至数百万个客户互动的系统,跨越所有渠道。负责任且经过良好治理的AI模型可以识别潜在问题并动态调整业务策略,确保无缝的客户体验。

向自主企业的转变

根据Digitate最近进行的一项调查,对自主企业的转变已经显著。在601名受访者中,约有26%表示计划在未来五年内实施需要有限人工输入或过渡到完全自主系统的机器操作任务。这种转变主要出现在技术部门,IT运营和工单管理在自动化采用方面处于领先地位。事实上,该调查显示90%的IT职能计划在明年增加额外的自动化,其中58%计划在未来六个月内实施。

然而,技术部门并不是唯一一个拥抱自动化的部门。其他领域,包括客户支持、供应链采购、业务运营以及财务和会计也都在朝着自主运营迈进。

人的因素

但是,人类呢?在自动化时代中,他们是否变得过时了?还没有。调查显示,虽然33%的组织利用机器协助任务,但他们仍然依赖人的输入。另外32%实现了自动化和人工参与的平衡。尽管AI和ML的使用可能会倾向于更大程度上实现机器自主性,但人类的专业知识和参与仍然具有重要价值。

全面自动化系统的追求

虽然很多组织正在迈向自主性,但只有12%的受访者正在积极实施可以在最少人工介入的情况下学习和适应不断变化的环境、技术和政策的自动化系统。完全自我修复的自动化与主动解决仍然是一个相对罕见的现象。然而,值得注意的是,26%的受访者计划在未来五年内实施机器操作的任务或过渡到完全自主系统。

对熟练工作人员的需求

自主流程的崛起也对具备设计、构建、维护和培训这些系统能力的熟练工作人员提出了需求。组织需要有创意的领导者,确保自主流程与组织及其市场目标保持一致。人的元素在赋予自动化系统目标以及保持安全性和公正性等重要方面仍然至关重要。

克服挑战

尽管自动化带来了巨大的好处,但仍然需要解决一些挑战。根据调查,26%的IT高管担心员工可能因自动化而离职或认为自己的工作岗位变得多余。这一担忧特别在部门负责人和副总裁之间盛行,突显了高管必须在提高生产力和员工满意度之间保持微妙的平衡。其他提到的挑战包括缺乏可用的工具和解决方案(24%)以及缺乏切实可行或可衡量的投资回报(23%)。

拥抱未来

当我们踏上迈向自主企业的旅程时,我们必须明白自动化不应取代人类,而是增强他们的能力。通过利用人工智能和机器学习的力量,组织可以提高效率、客户满意度和盈利能力。自动化的未来是光明的,但它需要人与机器之间的协作,以确保成功和和谐的共存。

问与答

问:哪些行业正在引领自动化采用? 答:技术行业,特别是IT运营和票务管理等方面,是自动化的早期采用者。然而,其他行业如客户支持、供应链采购、业务运营以及金融和会计等都在迅速效仿。

问:在自动化时代,人类是否正在变得过时? 答:完全不是。尽管自动化正在增加,但人类在组织中仍然扮演着至关重要的角色。人类的输入和专业知识对于决策、创造力和维护伦理考虑是不可或缺的。

问:组织如何为自动化做好员工准备? 答:组织需要投资于提升员工的技能,以确保他们具备设计、构建、维护和培训自主系统所需的必要技能。此外,培养能够将自主流程与组织目标对齐的创造性领导者至关重要。

问:组织在实施自动化时面临哪些挑战? 答:一些挑战包括对员工工作冗余的担忧、合适的工具和解决方案的可用性以及衡量投资回报的能力。组织必须解决这些挑战,以确保成功的自动化倡议。

展望未来

<p自主企业的崛起是一个激动人心的前景,展示了人工智能和机器学习在改变业务流程方面的潜力。然而,重要的是要记住,真正的自主性来自人类的智慧和机器的能力之间的谨慎平衡。通过拥抱这种合作,组织可以释放创新、效率和无可比拟的客户体验。

参考资料:OpenAI发布ChatGPT数据泄漏补丁:问题完全修复TomTom和Microsoft将推出AI驾驶助手导航下一代机器人浪潮的指南如果AI是你的业务未来,CIO应该掌控吗?企业需要一种新的运营模式来在AI驱动的经济中竞争

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