生成AI在市场营销中的力量：释放可能性，解决关切 😎
在营销领域实施生成式人工智能显示出了增加生产力的可期潜力营销人员预测，生成式人工智能可以每年节省相当于一个额外月份的时间，从而让他们能够从事更加充实的任务
一项新研究表明，营销人员使用生成性人工智能每周可以节省5小时宝贵时间。这项技术承诺将来提高生产力。
营销专业人员对生成性人工智能的潜在影响感到兴奋。想象一下，轻松创建新内容，个性化营销活动，并彻底改变营销人员的计划和战略规划。但是，在所有热情中，仍然存在一些隐患和不确定性。
根据Salesforce最近的一项调查，51%的营销人员已经开始在运营中采用生成性人工智能。然而，虽然这项技术前景广阔，但营销人员仍在逐步了解其有效使用方法，并解决安全顾虑。
因此，让我们深入研究调查结果，并探讨业务领导者需要考虑的问题，以充分利用生成性人工智能的力量。
解锁生成性人工智能力量的关键要素 💡
1. 可靠和可信赖的客户数据
要充分发挥生成性人工智能的潜力，首先需要建立可靠和可信赖的客户数据基础。这就像构建一个和谐的客户画像，作为AI洞察力的支柱。 🧩 好的数据输入，好的结果输出。每天产生的数据量令人惊叹，到2025年，云端将有令人咋舌的1亿赛比特数据，并有望到2026年翻倍。 😱 要充分利用数据的价值，您需要将其融合到一致的格式中，并连接到客户真正关心的参与层面。一切都是通过数据驱动洞察力提供出色的体验。
2. 预建、定制或公共AI模型
利用生成性人工智能的力量的下一步是将您的数据输入预建、定制或公共的AI模型中。这样可以利用洞察力并将其转化为自动化操作。但这并不像翻转一个开关那样简单。您需要能够连接到所有系统，无论它们是云端、本地、混合还是遗留。随着应用程序数量的增加（目前有1061个应用程序，仅有26%的应用程序整合），无缝集成至关重要。此外，低代码和无代码平台的使用使非开发人员可以参与自动化项目。这是让组织中的每个人都能参与自助式自动化的关键。
🎥 立即观看：低代码平台：任何人都可以成为开发者（也许还是数据科学家）
3. 内置安全和治理
连接和协调的数据是赋予生成性人工智能力量的燃料，但也带来了安全和治理的关键需求。在开始生成性人工智能之旅时，您必须确保有一个具有内置安全和治理的单一平台。这样可以在创新的同时确立监督并对企业范围内的数据治理保持完全可见性。您的开发人员需要一个安全的工作空间，能够有效地工作而不引入风险，而端到端数据加密和通用API管理等工具成为维护敏感信息安全的关键。
研究结果：变革性影响、生产力提升和技能差距 📊
调查结果揭示了生成性人工智能在营销中的变革性影响。超过一半的营销人员（53%）认为它是“改变游戏规则的因素”，60%的人认为它将以深刻的方式改变他们的角色。以下是调查还揭示的其他结果：
- 个性化和活动构建：生成式人工智能已经改变了营销人员个性化、创建和计划活动的方式。它可以进行细分、创建营销活动、个性化内容、进行文案测试以及优化搜索引擎优化策略。
- 提高工作效率：营销人员估计生成式人工智能每周可以节省他们超过5个小时的时间，相当于一年时间的一个月，使他们能够专注于更有意义的工作。它消除了繁琐的工作，提升了整体工作效率。
- 技能差距：尽管营销人员认识到生成式人工智能的变革力量，但他们在使用它方面的熟练程度仍然相对较低。许多营销人员不知道如何充分提取价值，或者如何在工作中安全有效地利用生成式人工智能。
解决疑虑：准确性、信任和人类监督 ❗
与任何新技术一样，生成式人工智能也无法完全摆脱一些问题。营销人员在利用这一强大工具时指出了一些关键的担忧：
- 内容准确性和质量：营销人员最关心的问题在于生成式人工智能的输出准确性和质量。他们担心如何保持人类触感，确保结果没有偏见。
- 信任：建立对生成式人工智能的信任是至关重要的。营销人员担心缺乏人类背景知识以及可能引入新的安全风险。
- 技能：许多营销人员感到有必要提升自己的技能，以充分理解和利用生成式人工智能的能力。
- 人类监督：人类监督对于确保品牌声音和生成式人工智能的合法使用至关重要。
展望未来：隐私领袖和AI驱动的商业模式 🚀
生成式人工智能在营销领域的未来看起来光明。随着隐私成为核心关注点，福雷斯特预测营销人员将成为隐私领袖。主要消费品牌的CMO将投入资源资助专门的隐私团队。然而，还有一个需要填补的空白，因为只有17%的隐私决策者声称他们的团队具备营销能力。
此外，高德纳预测生成式人工智能将在未来几年主导所有业务线。毫无疑问，营销领导者需要采取新的思维方式，拥抱一个在AI驱动的经济中蓬勃发展的无限商业模式。这需要保持领先地位，采用新的技术，并鼓励创新文化。
提供强大客户体验的力量 ✨
凭借可靠的客户数据、支持自动化的AI模型、具备治理功能的安全平台和适当的员工培训，生成式人工智能使营销组织能够提供有影响力和个性化的客户体验。AI将在每个接触点革命性地改变客户旅程，涵盖营销、销售、客户服务和数字商务。
因此，拥抱生成式人工智能的力量，开启无限可能的世界。未来属于那些愿意通过智能技术适应和推动创新的人。你准备好了吗？
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参考文献：1. 生成式人工智能的未来：技术分析师的看法 2. 生成式人工智能对软件团队的生产力影响是…复杂的 3. 2023年最佳Roomba吸尘器：顶级 iRobot 型号对比 4. 生成式人工智能的“生产力革命”正在减少软件开发人员的角色 5. 完美的智能手表，敬爱水 6. 根据专家的说法，生成式人工智能的五个最大风险 7. 爱它或恨它，NFT 的生存得益于社区的推动 8. 人工智能的迅猛崛起：无限的机遇
