Nanonets 获得 Accel India 的支持,以增强基于人工智能的工作流自动化

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Nanonets Raises $29 Million in Funding Round to Improve Automation Accuracy

Nanonets,一家利用人工智能来自动化后勤流程的初创公司,最近获得了2900万美元的融资。由Accel India领投的这轮融资旨在提高涉及大量非结构化数据的自动化流程的准确性。Nanonets 主要专注于金融服务领域,旨在优化处理来自发票、收据和采购订单等文件的非结构化数据的效率和成本效益。

从非结构化数据中提取可操作见解

🔍 在这个数字化时代,处理非结构化数据通常涉及重复性任务,消耗大量人力资源。Nanonets 提供了一个人工智能平台,提供了无代码解决方案,可以从各种数据源(如文档、电子邮件、工单和数据库)中提取有价值的信息。通过利用机器学习架构,Nanonets 的人工智能平台可以分析非结构化数据,将其转变为可操作的见解。该技术可以集成到各种ERP平台中,包括QuickBooks、Xero、Sage 和NetSuite。它可以实现应付账款流程的自动化、供应链优化以及健康报告总结。

💡 Nanonets 声称,他们的自动化财务解决方案可以将处理发票的时间从15分钟缩短到不到一分钟。这些解决方案适用于包括应付账款、对账、应收账款和费用管理在内的多个财务流程。

用于研发和拓展的资金

🚀 新获得的资金将投入到研发中,以提高Nanonets 系统的准确性。此外,这家初创公司计划将资源分配到销售和营销活动中。Nanonets目前约有100名员工,其中相当大一部分专注于总部位于印度的工程团队。这笔资金还将支持公司的扩张和潜在的人员增加。

在金融服务领域持续壮大

📈 Nanonets 在金融服务领域建立了坚实的基础,约50%–55%的客户来自该领域。虽然最初专注于金融运营,但他们也开始为医疗保健和制造业的客户提供服务。通过提供一系列集成,Nanonets旨在简化运营并提升用户体验。与竞争对手相比,Nanonets 以惊人的90%直通处理率脱颖而出,这意味着数据的很大部分可以在无需手动干预的情况下处理。

转换器 vs. 大型语言模型(LLMs)

🤖 与许多其他依赖大型语言模型(LLMs)和GPTs的人工智能初创公司不同,Nanonets 更喜欢使用转换器。这种选择有助于他们克服幻觉问题,即当人工智能系统生成原始文件中不存在的信息时发生。虽然 Nanonets 的转换器虽然与特定文档无关,但已被证明准确可靠。

问答

问:Nanonets 的人工智能平台如何自动化后勤流程?
答:Nanonets 的人工智能平台利用机器学习架构分析上传的文档中的非结构化数据,并将其转化为可操作的见解。其无代码人工智能代理可以集成到ERP平台中,以自动化应付账款流程、优化供应链并总结健康报告。

问:除了金融服务领域,Nanonets 还为哪些其他行业提供服务?
答:虽然 Nanonets 主要为金融服务领域提供服务,但它也逐渐将业务拓展到医疗保健和制造业。

问:Nanonets 使用转换器与其他人工智能初创公司依赖大型语言模型(LLMs)的方式有何不同?
答:Nanonets 更喜欢转换器而不是大型语言模型,以防止幻觉问题的发生,这种问题会导致人工智能系统生成不在给定文档中的信息。对于Nanonets的需求来说,转换器已被证明更准确和可靠。

行业竞争及 Nanonets 的独特价值主张

🏆 Nanonets 在基于人工智能的工作流自动化市场中处于竞争激烈之中。传统的光学字符识别(OCR)平台以及Rossum AI 和Hyperscience 等初创公司也存在于这一领域。此外,像UiPath 这样的大型公司提供了带有结构化数据的工作流自动化。然而,Nanonets通过提供令人印象深刻的90%直通处理率在准确性、用户体验和集成质量方面超越竞争对手,从而彰显其独特性。

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💼 Nanonets 通过三种不同的定价层次提供其解决方案:Starter,Pro 和 Enterprise。 Pro 和 Enterprise 层次对该初创公司的年度循环收入有着重要贡献。在过去两年里,Nanonets 赢得了企业的关注,吸引了全球超过 10,000 名客户。特别受欢迎的是它的转换器,可以将 PDF 转换为各种文件格式。

🌍 Nanonets 拥有全球用户群,美国大约占其收入的40%。欧洲占其收入的 30%–35%。不断增长的收入,这家初创公司的目标是将其销售额今年增加 2 到 3 倍。

AI 初创公司的日益重要性

💥 尽管全球市场放缓,投资者仍热衷于资助 AI 初创公司,因为它们有着持续的收入增长。2023 年,AI 初创公司的融资从 100 亿美元增加到 210 亿美元,尽管交易数量有所下降。美国仍然是 AI 投资的主要目的地,其次是中国、英国、以色列和印度等国家。

⭐ 在 Nanonets 融资轮中的主要投资者 Accel 表示兴奋,因为他们有机会与 Nanonets 合作,实现通过 AI 改革后台运营的使命。综合平台和高直通处理能力被认为是 Nanonets 的关键差异因素。

参考资料


这就是关于 Nanonets 最近融资、他们的 AI 平台以及他们对后台自动化领域的影响的全面报道。您对 AI 在提高数据处理效率和准确性方面的作用有什么想法?在下方分享您的见解,加入讨论!别忘了在社交媒体上与您的朋友和同事分享本文。让我们一起探索令人兴奋的人工智能和自动化世界!🚀🔥

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