Giga ML：助企业驾驭文本生成人工智能世界
吉祥迈尔（Giga ML），一家由Y Combinator支持的初创企业，正在为离线和现场应用创建人工智能模型和工具，用于自定义定制
Giga ML旨在帮助企业驾驭文字生成AI的世界
📢向所有寻求采用大规模语言模型（LLMs）的组织呼吁！最近的一项调查显示，高达67.2％的企业组织将LLMs的采用视为2024年初的首要任务。但是，不幸的是，存在阻碍成功的障碍。缺乏定制、灵活性以及无法保护公司知识和知识产权（IP）的能力，阻碍了企业将LLMs部署到生产环境中。 😩
幸运的是，Varun Vummadi和Esha Manideep Dinne悉心思考并创办了Giga ML，这是一家旨在解决这些采用挑战的初创公司。Giga ML正在构建一个平台，允许企业在本地部署LLMs。🧠💻通过这样做，他们不仅削减成本，还可以保护隐私，解决了企业面临的两个主要问题。
Giga ML开发了自己的一套名为“X1系列”的LLMs 📚，这些模型在生成代码和回答常见客户问题方面表现出色。这些模型基于Meta的Llama 2构建，并声称在某些基准测试中胜过流行的LLMs，包括对话测试集MT-Bench。然而，它们的质量性能有待确定。🤷♂️ 我尝试了他们的在线演示，但无论我输入什么提示，它都超时了! 因此，我们不禁想知道Giga ML是否真的能在开源和离线LLMs的浩瀚海洋中掀起波澜。🌊
与Vummadi的交谈清楚地表明，Giga ML的主要关注点不是创建性能最佳的LLMs。相反，他们致力于构建工具，允许企业在本地微调LLMs，消除对第三方资源和平台的需求。 Giga ML旨在通过易于使用的API简化LLMs的训练、微调和运行。他们的使命是帮助企业安全高效地在自己的本地基础设施或虚拟私有云上部署LLMs。不费劲，不烦恼！ 🙌
Vummadi强调的主要优势之一是离线运行LLMs的隐私方面。👥🔒这特别吸引那些担心与供应商共享敏感或专有数据的组织。根据⼀家低代码AI开发平台Predibase的说法，不到四分之一的企业愿意使用商业LLMs，这是由于隐私、成本和定制化的担忧。事实上，77％的受访者要么不使用要么不计划在生产中使用商业LLMs，只将其作为原型。💰🙅♀️
高级IT经理们对Giga ML的服务特别有价值。安全的本地部署LLMs、根据特定用例定制的模型以及快速的推理速度真是美梦成真。数据合规性和最大效率？肯定没问题！💪
为了支持他们雄心勃勃的计划，Giga ML已经从像Nexus Venture Partners、Y Combinator、Liquid 2 Ventures和8vdx这样的声望投资者那里筹集了约374万美元的风险投资。他们的下一步计划包括扩大他们的两人团队并加大产品研发。谁知道呢？也许很快我们就会看到目前包括金融和医疗保健领域未公开的企业客户主导着LLM领域！📈
问答：你燃烧的问题得到回答 👩💻
🤔 问：Giga ML的平台在质量方面如何与其他LLMs相比？
答：尽管Giga ML声称他们的X1系列在某些基准测试中超过了流行的LLMs，但很难评估它们的整体质量性能。在我的测试过程中，他们的在线演示遇到了技术问题，导致无法进行适当的评估。然而，Giga ML的重点似乎更加注重赋予企业本地微调LLMs的能力，而不是在市场上创建性能最佳的模型。
🤔 问：离线运行LLMs的优势是什么？
答：离线运行LLMs有几个优点。首先，它通过允许企业将敏感或专有数据留在自己的基础设施中，而不是与外部供应商共享，从而解决了隐私问题。其次，离线部署提供了对数据合规性的更大控制，确保组织遵守法规并最大化效率。Giga ML的平台强调了这些隐私优势，使其成为企业的一个有吸引力的选择。
🤔 问：为什么商业LLMs没有被广泛采用？
A: Predibase的调查显示，不到四分之一的企业愿意使用商业LLMs。这种不愿意的主要原因是对隐私、成本和定制化的担忧。许多组织担心将敏感或专有数据托付给第三方供应商。商业LLMs的高成本以及缺乏定制化选项进一步阻碍了其广泛采用。这些挑战使得Giga ML的平台成为企业寻求更多对LLM部署控制的吸引人选择。
🤔 Q: 谁最能从Giga ML的产品中受益呢？
A: Giga ML的产品对C级别的IT经理和高管非常有价值。LLMs的本地部署解决方案、根据特定用例定制的模型以及快速推断提供了重大的优势。这些特性解决了与数据合规性、数据隐私和运营效率相关的问题。通过使企业能够在自己的基础设施上利用LLMs，Giga ML为包括金融和医疗在内的各个领域的组织打开了大门。
展望未来：LLM采用的未来
Giga ML对LLM采用的创新方法开启了无限可能。他们的平台解决了定制化、隐私和成本方面的关键问题，赋予企业对LLMs的部署更大的控制能力。通过简化模型的训练、优化和运行，Giga ML为LLM技术的更广泛应用铺平了道路。
随着企业认识到LLMs的价值，我们可以预期该领域将会持续取得进展。通过能够在本地对模型进行微调，组织将能够获得更精确、更具针对性的结果，开启新的机遇和效率。此外，随着技术的成熟，我们可能会见证开源LLMs和专有微调模型相结合的混合方法的出现。🌟
目前，Giga ML专注于使企业能够安全高效地在本地利用LLMs的力量，使其在这个快速发展的领域中成为关键的参与者。所以，请继续关注Giga ML，因为他们在文本生成AI领域继续掀起波澜！🌊
参考资料：
- 40位投资者分享2024年的顶级预测
- 学习Python AI ChatGPT课程
- Giga ML搜索结果
- LLama 2搜索结果
- MT-Bench搜索结果
- 开源搜索结果
- 离线搜索结果
- LLMs搜索结果
