💡 文章标题：Nabla筹集2400万美元开发医生辅助AI副驾驶
总部位于巴黎的创业公司Nabla宣布获得2,400万美元B轮融资，用于其人工智能医生助理项目
Nabla额外筹集了2400万美元，用于开发能够自动撰写临床笔记的人工智能医生助手 | ENBLE
介绍
总部位于巴黎的初创企业Nabla最近在由Cathay Innovation领投、CMA CGM旗下的企业风投基金ZEBOX Ventures参与的B轮融资中额外筹集了惊人的2400万美元。此轮融资不久之前，Nabla与美国知名医疗巨头Kaiser Permanente旗下的Permanente Medical Group签署了一项重要的合作协议。通过这一最新的资金推动，Nabla的估值达到了1.8亿美元。在这轮融资期间，公司可能还会获得来自美国投资者的进一步投资。
🤖 一个颠覆性的人工智能副驾驶
Nabla一直在不知疲倦地致力于开发医生和其他医疗人员的人工智能副驾驶。最佳的设想方式是将其视为一个安静而勤奋的工作伙伴，坐在房间的角落，勤勉地记录笔记并制作医疗报告。
这个聪明的初创企业的创始人是Alexandre Lebrun、Delphine Groll和Martin Raison。Lebrun是Nabla的首席执行官，也是一家名为Wit.ai的人工智能助手初创企业的首席执行官，该企业后来被Facebook收购。随后，他成为Facebook人工智能研究实验室FAIR的工程主管。
🩺 Nabla如何运作？
几周前，我有幸亲眼目睹了Nabla的现场演示。一名真正的医生和一名假患者进行了一次会诊，假患者假装背痛。医生只需按下Nabla界面上的启动按钮，然后在整个会诊过程中忘记他们的电脑。
在会诊过程中，除了体格检查之外，还进行了广泛的讨论，涉及患者的病史以及就诊原因等各个方面。会诊结束时，可能会给出建议和处方。
Nabla利用语音转文本技术将对话转化为文字记录。这个令人难以置信的工具既适用于面对面就诊，也适用于远程医疗预约。
患者离开后，医生按下停止按钮。然后，Nabla采用一个复杂的语言模型，经过医学数据和与健康相关的对话的精炼，来识别会诊中的关键数据点，包括医学生命体征、药物名称和病理。
仅仅一两分钟的时间，Nabla就生成了一份全面的医疗报告，其中包括会诊的摘要、处方和随访约会函。此外，医生可以根据自己的特定需求自定义这些报告，以实现个性化格式。例如，他们可以要求更简洁或更详细的记录。或者，他们甚至可以要求Nabla按照广泛使用的SOAP模式（主观、客观、评估和计划）生成记录。
当我亲眼目睹Nabla的准确性时，我最初对其效果持怀疑态度的心情迅速消散。即使在一个拥挤的房间里，Nabla在离演示者几米远的笔记本电脑上运行，这个非凡的工具也能够高效地生成准确的文字记录和有用的报告。
🕹️ Nabla副驾驶员：一个节省时间的助手
与人们普遍担心替代医生的恐惧相反，Nabla的目标不是从医疗循环中消除人的因素。相反，该公司旨在减轻医生的过多行政工作，使他们能够更专注于患者护理。
“我们不想试图取代医生。你可能见过像Babylon这样烧掉10亿美元试图制作聊天机器人和试图立即自动化并将医生从循环中排除的公司，”Lebrun强调说，“在Nabla副驾驶员中，医生是飞行员，我们与他们并肩工作。”
Lebrun巧妙地将这种合作比作自动驾驶车辆中的自动化。目前，我们处于二级，而Nabla即将进入三级临床保证支持。四级涉及临床决策支持，但由于某些医疗决策的复杂性无法轻易解释，需要FDA批准。
尽管Lebrun谨慎地承认，在某些情况或市场中，可能存在无需医师的自主医疗护理的情况，但他坚信在大多数情况下，医生的角色应始终包括同情心、外科手术和重要决策。
尽管Nabla总部位于法国，但其大多数客户位于美国。在实施Permanente Medical Group之后，成千上万的医生每天积极使用Nabla。
🔒 Nabla的隐私模式
考虑到它处理的数据的敏感性，Nabla非常意识到数据保护的重要性。因此，该公司明智地避免在未经医生和患者明确同意的情况下，将音频或医疗记录存储在其服务器上。
Nabla的重点在于数据处理而非数据存储。一次咨询结束后，音频文件被丢弃，而转录本安全地存储在医生已经用于他们的患者档案的电子病历（EHR）系统中。
为了实现这一目标，Nabla使用了一种由微软Azure提供的现成的语音转文本API和自己的语音转文本模型。该模型是基于开源Whisper模型的精细调整适应而来的。Nabla的机器学习工程师格雷戈瓦尔·雷图内表示，文本在转录过程中逐渐变暗，表示它已经经过验证，并且使用了Nabla的精调语音转文本算法，对药物名称或医疗状况进行了纠正。
在转录被伪匿名化（用变量替换个人可识别信息）之后，它会通过一个大型语言模型（LLM）进行处理。在历史上，Nabla主要使用了GPT-3和GPT-4。作为一家企业客户，Nabla已经向OpenAI规定，其数据不能被用于存储或用于训练该语言模型。
此外，Nabla正在尝试使用Llama 2的经过精调的版本。勒布伦设想未来更频繁地使用窄模型，强调它们对于特定医学目的的广泛应用。
LLM完成对转录的处理后，Nabla对输出进行去伪匿名化。医生可以访问并将记录安全地存储在本地Web浏览器存储文件中，并能够将记录导出至EHR。
此外，医生可以选择批准并征得患者同意与Nabla共享医疗记录，以便纠正转录错误。Nabla每年处理超过300万次会诊的数据集无疑将极大地改善和完善其服务。
💡 问答
Q1：Nabla是否打算用其AI副驾驶取代医生？
Nabla决心并不是要取代医生，而是为他们的医疗实践提供力量和帮助。目标是简化行政工作，为医生节省宝贵时间，更加专注于患者护理。
Q2：Nabla是否存储音频或医疗记录在其服务器上？
Nabla明智地避免未经医生和患者明确同意的情况下存储此类敏感数据。会诊后音频文件被丢弃，而经过安全伪匿名化的转录本将存储在医生现有的电子病历（EHR）系统中。
Q3：Nabla如何确保转录的准确性和质量？
Nabla利用现成的语音转文本API和自己经过精调的语音转文本模型的组合。该模型经过精细调整，适用于医疗数据，确保准确可靠的转录。此外，医生可以在转录被归档到EHR系统之前再次审查和编辑生成的记录。
🌍 未来影响
Nabla为医生提供的创新AI副驾驶具有巨大的潜力，可以彻底改变医疗行业。随着技术的不断发展，我们可能会见证未来的发展，最终可以实现自主医疗。不过，Nabla的首席执行官亚历山德鲁·勒布伦对完全移除医生持谨慎态度。目前，Nabla的目标是通过提供无价的支持来补充医生的工作，使其更加专注于关怀患者、复杂外科手术和重要医疗决策。
作为Nabla主要活动地点的美国，这家初创公司为改变医生和患者的医疗体验打下了良好基础。随着Nabla继续处理数百万次会诊并扩大其数据集，我们可以预见其AI副驾驶技术的快速改进和可靠性的提高。
📚 参考资料
- Nabla raises $24 million for its AI-powered doctor’s assistant
- Nabla – 官方网站
- Cathay Innovation – 官方网站
- ZEBOX Ventures – 官方网站
- Permanente Medical Group – 官方网站
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