齐心培训：符合版权要求的人工智能新认证计划
Stability AI的前高管推出了一种新的版权认证，但文本生成器目前不符合资格
新的遵守版权规则的人工智能证书已经发布了，但是ChatGPT无法获得这些证书。
📣 注意所有的人工智能爱好者和创作者！一个名为“公平训练”的开创性倡议刚刚推出，旨在解决生成人工智能领域中版权侵权的棘手问题。尽管OpenAI和Stability AI等公司已经开发出令人印象深刻的人工智能工具，比如聊天机器人和艺术生成器，但这些系统往往依赖于从网络上爬取的受版权保护的内容来训练模型。😱 但是不要担心，公平训练来拯救大家！
反对生成AI的浪潮
我们面对现实吧，创作者和版权持有者对他们的作品在没有得到许可或适当补偿的情况下被使用是有合理担忧的。😡 在最近的一段时间里，使用受版权保护的内容来训练人工智能模型的做法引发了激烈的争论。虽然公司声称“公平使用”原则允许对受版权保护的材料进行变革性和社会效益的使用，但批评者认为现在是建立一个更公平的体系的时候了。这就是公平训练的作用所在。
介绍公平训练
由首席执行官艾德·纽顿-雷克斯领导的公平训练旨在为人工智能公司创建一种替代模型。通过为获得训练数据许可证的组织提供认证，这个非盈利倡议希望为人类创造者创造一个更公平的世界。这个认证为消费者提供了有价值的信息，帮助他们做出关于选择使用哪种人工智能工具的明智决策。这是为了支持创作者并给予他们应有的认可！👏
证书和缺失的部分
在其第一批证书中，公平训练已经认可了包括Beatoven.ai、Boomy、Bria AI、Endel、LifeScore、Rightsify、Somms.AI、Soundful和Tuney在内的九个先驱的生成AI组织。这些公司主要专注于音乐生成，但不要担心，图片生成器和其他媒体格式也在即将到来的计划中。但目前存在一个紧迫的问题：目前没有一个主要的文本生成模型符合认证标准。🚫
但是为什么会出现这种情况呢？艾德·纽顿-雷克斯指出，现有的大型语言模型已经在大量的受版权保护作品上进行了训练，几乎不可能满足认证要求。😔 尽管如此，他仍然保持乐观，相信将来将出现基于较小、经授权的数据集训练的语言模型。这只是时间和创新的问题！
生成AI对创意产业的影响
有人可能会认为，只有通过在受版权保护的材料上进行训练人工智能模型才能实现现在我们所见到的令人印象深刻的能力。OpenAI在向英国议会委员会提交的一份报告中强调，创建像ChatGPT这样的模型，如果不利用受版权作品将是“不可能的”。虽然这可能是一个有效的观点，但艾德·纽顿-雷克斯坚信还有其他可以考虑的替代方法。💡
让我们不要忽视不受限制的生成AI的潜在后果。纽顿-雷克斯提出了一个“存在威胁”创意产业和人类创造力本身的生成AI的问题。这引发了一个问题：我们如何在推动人工智能的创新和尊重创作者权利之间取得平衡？公平训练希望提供一个答案。
问答：解决您的问题
问：公平训练是否会对现有的AI模型进行回溯认证？
答：虽然公平训练已经开始提供证书，但现有的语言模型很难满足认证标准。重点是未来的模型将从一开始就遵守许可证规定。
问：在开源数据集上进行训练的AI模型是否可以获得认证？
答：当然可以！公平训练鼓励使用经过授权的数据，但也承认开源数据集的价值。只要这些模型符合版权法规定，它们就有获得认证的机会。
问：如何申请公平训练证书？
答：如果你是一家对获得公平训练证书感兴趣的公司或组织，你可以在这里开始申请过程：这里。
版权合规人工智能的未来发展
随着生成型人工智能领域的不断发展，我们可以预期在版权合规方面会有重大的发展和进步。公平训练只是朝着更加道德和平衡的人工智能领域迈出的第一步。有了类似 Ed Newton-Rex 这样的开拓者的不懈努力，我们可以期待既尊重创作者权益又推动人工智能创造力边界的工具问世。
🔥 请务必保持关注，因为AI认证的世界将会发生变革，这将标志着生成型人工智能历史上的一个重要时刻。请记住，支持人类创造力是释放人工智能全部潜能的关键！
