新加坡确保AI动力数据中心的能源效率和数据安全🔋💻

随着人工智能的使用不断增加，新加坡正在实施措施，确保其数据中心的能源利用率高，并对用于训练模型的政府数据进行适当的安全保障

📷 人工智能技术在数据中心中的应用

随着人工智能（AI）技术以惊人的速度不断进步，新加坡正在采取措施确保其数据中心在能源效率方面表现出色，并确保政府用于训练AI模型的数据得到充分保护。新加坡通信与信息部 (MCI) 表示，政府将建立所需的计算能力，并以符合国际气候承诺的方式“可持续地”推动数据中心市场的增长。

作为新加坡国家人工智能战略的关键推动者，政府正在专注于提高数据中心的能源效率，并推动高效冷却解决方案的发展。一个节能的例子是在高强度AI工作负载中使用液冷而不是空气冷却。研究表明，液冷技术更能提高能源效率，减少人工智能计算基础设施对环境的影响。

为了支持减少温室气体排放的努力，政府还推出了面向数据中心运营商的资助计划。这些计划旨在鼓励运营商采用绿色实践，并提高其能源效率。

新加坡认识到在热带气候下运行的数据中心中节省能源的潜力。通过制定可让数据中心在更高温度下运行的可持续性标准，该国旨在减少冷却所需的能源。根据多伦多大学的研究，每增加一摄氏度，能源消耗可减少2%至5%。

为了鼓励在高温环境中开发节能冷却技术的进一步发展，新加坡最近推出了专门针对热带环境的数据中心试验平台。这个由新加坡国立大学设计与工程学院主办的试验平台，允许研究人员和行业参与者合作开发创新的可持续冷却解决方案。

新加坡目前正在审查其针对数据中心的绿色标志认证方案，以更新能源效率标准。政府认识到，绿色计算方法不仅仅涉及可持续的AI计算基础设施。它强调在开发绿色计算方法方面的重要性，包括编码和算法优化、软件和硬件优化以及制定低数据、低能耗AI模型的标准。

通过对可持续数据中心做出先进实践，新加坡旨在在AI行业和全球环境可持续性方面发挥领导作用，以实现AI创新和环境可持续性的双重好处。

除了确保能源效率外，新加坡还采取措施管理用于训练AI模型的敏感信息。政府采取了风险管理方法来处理大规模语言模型 (LLM)，以与现有的处理机密信息的公共部门框架保持一致。

高度敏感的应用和数据不可在线访问，以确保机密信息的安全性。对于涉及较不敏感数据的情况，商业和私营公司被允许拥有和管理AI模型。政府通过与这些公司签订的服务协议来确保数据安全，其中包括有关数据处理和安全的条款。此外，还采取了技术监控和视觉提示等措施，提醒用户遵守数据安全政策。

新加坡致力于推动能源效率的数据中心和安全数据管理，对人工智能行业和可持续技术发展产生重大影响。通过推广和实施这些举措，新加坡将建立自身作为全球人工智能创新和环境可持续性领导者的地位。

展望未来，该国将继续加深与研究界和行业合作伙伴的国际和国内合作。这种合作将有助于进一步推进能源效率的AI计算基础设施和绿色计算方法的发展。

💡 问答

问：液冷对AI工作负载有哪些好处？
答：与空气冷却相比，液冷在处理高强度AI工作负载时更节能。它能提供更好的冷却能力，减少能源消耗，从而降低人工智能计算基础设施对环境的影响。

问: 新加坡计划如何减少在热带气候下运营的数据中心的能源消耗？
答: 新加坡已经制定了可持续性标准，允许数据中心以更高的温度运营。通过增加运行温度，可以实现节能，因为降低了冷却的需求。该国旨在为数据中心在热带气候中优化能源效率提供路线图。

问: 政府如何保护用于训练AI模型的敏感数据？
答: 新加坡政府采用风险管理的方法来处理大型语言模型（LLM），确保敏感数据的保护。高度敏感的应用程序和数据在线不可访问，对于涉及较少敏感数据的情况，AI模型可以由商业和私人公司拥有和管理，遵守严格的数据处理和安全条款。

问: 新加坡在能源高效的AI计算和绿色计算方法方面有哪些未来发展？
答: 新加坡计划与研究机构和行业伙伴加深合作，进一步推动能源高效的AI计算基础设施和绿色计算方法的发展。这种合作将推动创新，并帮助新加坡在人工智能和可持续技术方面成为全球领导者。

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